Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit: Eine Analyse des Weltwirtschaftsforums
WHITEPAPER des Weltwirtschaftsforums Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs.
Wie ist die unten abgebildete Matrix des Weltwirtschaftsforums zu lesen?
Die Arbeitsplätze mit dem höchsten Automatisierungspotenzial sind im unteren Kasten aufgeführt […] und überschneiden sich erheblich mit denjenigen, die in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich zurückgehen werden, wie aus den Umfrageergebnissen von Wirtschaftsführern im Future of Jobs Report 2023 hervorgeht.
Die drei Berufe mit dem größten erwarteten Rückgang sind Kassierer und verwandte Angestellte (87 % der Zeit, die für Aufgaben mit hohem Automatisierungspotenzial aufgewendet wird, 41 % erwarteter Rückgang), Datenerfasser (58 % potenzielle Automatisierung, 36 % erwarteter Rückgang) und Verwaltungs- und Chefsekretärinnen (69 % potenzielle Automatisierung, 34 % erwarteter Rückgang). Alle Arbeitsplätze mit hohem Automatisierungspotenzial haben ein negatives erwartetes Wachstum, mit Ausnahme von Wertpapier- und Finanzhändlern und -maklern.
Die Berufe mit hohem Erweiterungspotenzial sind in der oberen Box aufgeführt […] und entsprechen größtenteils den Berufen mit einem starken erwarteten Wachstum in den nächsten fünf Jahren, wie im Future of Jobs Report 2023 angegeben.
Arbeitsplätze, die größtenteils zu den Familien der Technologen, Ingenieure und Analysten gehören, haben ein Potenzial für Erweiterung und Wachstum. Spezialisten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben das höchste erwartete Wachstum (75 % der Zeit, die für Aufgaben mit hohem Erweiterungspotenzial aufgewendet wird, und 39 % erwartetes Wachstum), gefolgt von Datenanalysten und Wissenschaftlern (84 % potenzielle Erweiterung und 31 % erwartetes Wachstum) und Datenbank- und Netzwerkexperten (83 % potenzielle Erweiterung und 14 % erwartetes Wachstum).
Bei den Berufen mit hohem Aufstockungspotenzial gibt es jedoch erhebliche Unterschiede beim erwarteten Wachstum, und bei mehreren Berufen dieser Kategorie sind die Wachstumserwartungen niedrig […]. Nichtsdestotrotz deutet die allgemeine Kongruenz zwischen dem Erweiterungspotenzial und dem erwarteten Wachstum darauf hin, dass die Einführung generativer KI mit ihrem Potenzial, die Produktivität des einzelnen Arbeitnehmers zu steigern, ein erhebliches Arbeitsplatzwachstum bewirken könnte.
Was denken Sie über die Auswirkungen der KI auf die Zukunft der Arbeit? Welche Fähigkeiten sind Ihrer Meinung nach am wichtigsten, um sich an die Veränderungen anzupassen?
